Định hướng vị trí: Vai trò thiên về phát triển và triển khai kỹ thuật, dự kiến 70–80% development và 20–30% khảo sát, đánh giá giải pháp, hỗ trợ presales. Ứng viên trực tiếp xây dựng PoC, module AI/Automation và phối hợp cùng đội ngũ phát triển để đưa giải pháp vào vận hành thực tế.

1. Mục tiêu vị trí

• Nghiên cứu, phát triển và triển khai các ứng dụng AI/LLM và giải pháp tự động hóa cho Web App, Portal, CRM, hệ thống nội bộ và quy trình BPO.
• Tạo ra các giải pháp đơn giản, khả thi, chi phí phù hợp; không mặc định mọi bài toán đều phải sử dụng AI.

2. Trách nhiệm chính

• Phát triển ứng dụng sử dụng LLM, chatbot, AI Assistant, RAG, tool calling và AI Agent.
• Xây dựng prototype/PoC nhanh để kiểm chứng use case, tiêu chí chất lượng, chi phí và khả năng triển khai.
• Phát triển module, API hoặc AI service; kết nối với database, tài liệu, email, file, API và dịch vụ bên thứ ba.
• Phối hợp với Developer, BA, Data và BI để đưa giải pháp từ PoC lên production.
• Xây dựng automation bằng Power Automate Desktop/Cloud, UiPath, n8n hoặc công cụ tương đương.
• Đánh giá lựa chọn phù hợp giữa AI/LLM, RPA, workflow automation, rule-based automation và phát triển ứng dụng truyền thống.
• Khảo sát quy trình, xác định công đoạn có thể tự động hóa và đánh giá hiệu quả, chi phí, rủi ro, tính khả thi.
• Thiết kế human approval, fallback, logging, monitoring, xử lý lỗi, phân quyền và kiểm soát chất lượng output AI.

3. Yêu cầu năng lực

• Nền tảng lập trình tốt; ưu tiên Python, JavaScript/TypeScript, C# hoặc backend development.
• Kinh nghiệm với REST API, database, authentication/authorization và system integration.
• Đã sử dụng API của OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic hoặc nền tảng LLM tương đương.
• Có khả năng xây dựng ứng dụng AI thực tế, không chỉ dừng ở prompt hoặc chatbot demo.
• Có kinh nghiệm với ít nhất một công cụ RPA/Automation như Power Automate Desktop, Power Automate Cloud, UiPath hoặc n8n.
• Hiểu các vấn đề enterprise: bảo mật dữ liệu, phân quyền, audit log, hallucination, fallback, human-in-the-loop, monitoring và cost control.
• Có khả năng đọc hiểu quy trình nghiệp vụ và chuyển thành luồng xử lý kỹ thuật.
• Biết cân bằng tốc độ triển khai, chi phí, độ ổn định, khả năng bảo trì và mở rộng.
• Có tư duy sản phẩm, chủ động thử nghiệm và ưu tiên giải pháp đơn giản, vận hành được.

4. Kết quả công việc kỳ vọng

• Tự xây dựng được PoC/prototype có thể trình diễn hoặc thử nghiệm với người dùng.
• Phát triển được module AI/Automation có khả năng tích hợp vào sản phẩm hoặc quy trình thật.
• Phối hợp đưa giải pháp từ PoC lên production và hỗ trợ theo dõi sau triển khai.
• Tạo được các automation nhanh, nhẹ, tiết kiệm cho nhu cầu chưa cần xây dựng hệ thống lớn.
• Hình thành thư viện component hoặc solution template tái sử dụng cho nhiều dự án.
• Đánh giá được use case nào nên dùng AI và use case nào chỉ cần automation thông thường.

5. Ưu tiên

• Có kinh nghiệm tích hợp AI với Web App, CRM/ERP, Microsoft 365, Google Workspace hoặc hệ thống doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm OCR/Document AI, cloud, Docker, CI/CD hoặc triển khai giải pháp cho BPO, Data, BI và Digital Transformation.
• Có khả năng trình bày, demo và trao đổi giải pháp với khách hàng.